隨著數(shù)字化浪潮的興起，人工智能正在迅速改變著人類生活的方方面面。人工智能在醫(yī)療、教育、交通出行、金融等各個領(lǐng)域都有廣泛的應用，顯示出了巨大的技術(shù)潛力和社會價值。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，社會工作作為一個以促進社會公平和提高社會福利為己任的專業(yè)領(lǐng)域，也面臨著人工智能帶來的深刻變革。一方面，人工智能使社會工作的效率更高，更準確，更能滿足弱勢群體的需要；另一方面，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應用，所產(chǎn)生的一系列倫理、法律、社會等問題也對社會工作提出了新的挑戰(zhàn)。在此背景下，深入研究人工智能賦能社會工作帶來的機遇和挑戰(zhàn)，對促進社會工作創(chuàng)新發(fā)展具有重大意義。

一、人工智能賦能社會工作的雙重機遇

（一）技術(shù)賦能帶來的顯性效能提升

人工智能能顯著提高社會工作的效率，體現(xiàn)在服務的精準性、高效性和范圍的擴展。傳統(tǒng)的人工篩查易受情緒、情感等因素的影響，人工智能通過深度學習和自然語言處理技術(shù)，可以解析服務對象的多維信息，構(gòu)建多維度的畫像，實現(xiàn)精準匹配。如利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建的第三代圖神經(jīng)網(wǎng)絡，在兒童青少年精神健康評估中的抑郁篩查成功率比DSM-5提高21%，這有助于早期干預。在效率方面，人工智能利用自然語言自動生成報表，智能穿戴設(shè)備監(jiān)控預警，減輕社會工作者人手不足、工作重復性高的問題壓力，提高社會工作者的效率。在范圍上，它通過視頻會議等方式，突破時間和空間的限制，服務于邊遠地區(qū)，并集成多維度的信息定制方案，實現(xiàn)資源的平衡配置。

（二）人機協(xié)作催生的深層模式創(chuàng)新

人機協(xié)同，優(yōu)勢互補，促進社會工作模式的深層次創(chuàng)新。人工智能具有對多源數(shù)據(jù)進行快速集成和分析的能力，能有效地進行資源分配和風險評估。社會工作人員具有專業(yè)的道德判斷和處理文化情境問題的能力。兩者構(gòu)成了一種“技術(shù)支持+專業(yè)指導”的模式。如在津巴布韋建立的虛擬現(xiàn)實培訓平臺，通過人工智能行為捕獲和社會工作人員倫理決策相結(jié)合的方式，使家庭暴力干預訓練效率提高47%。該模式可以緩解我國農(nóng)村社會工作督導不足的問題。文化適應算法還有助于本土化創(chuàng)新，如通過對“孝親倫理”相關(guān)特征的量化，優(yōu)化虐待老人的風險評估模型。在教育領(lǐng)域，機器翻譯適配系統(tǒng)提升了國際知識的獲取率，促進中國經(jīng)驗在世界范圍內(nèi)的傳播，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新模式的形成。

二、技術(shù)應用中的結(jié)構(gòu)性矛盾與倫理困境

（一）算法偏見與隱私泄露的風險

算法偏見和隱私泄露嚴重威脅社工服務的公平性和被檢者的權(quán)益。算法偏向源于數(shù)據(jù)和模型的問題，如以城市中產(chǎn)階級為對象的家庭風險評估模型，可能造成對農(nóng)村和少數(shù)民族家庭風險的誤判，進而導致服務配置不平衡、刻板印象加深和政策制定偏差。個人隱私泄露則是因為社會工作者的數(shù)據(jù)中包含服務對象的健康和家庭等敏感信息，如果在存儲、使用和共享過程中沒有得到有效的地保護，很容易發(fā)生信息泄露。在數(shù)據(jù)共享過程中，授權(quán)不明確或超權(quán)限使用數(shù)據(jù)，容易侵犯用戶的隱私，降低用戶對數(shù)據(jù)應用的信任度。

（二）數(shù)字鴻溝加劇下的技術(shù)排斥

隨著人工智能和社會工作的融合，數(shù)字鴻溝進一步擴大，弱勢群體面臨邊緣化風險。物質(zhì)方面，在偏遠和欠發(fā)達地區(qū)，老年人面臨著網(wǎng)絡覆蓋差、設(shè)備普及率低、使用費用高等問題，如智能養(yǎng)老監(jiān)控系統(tǒng)由于成本高而被排除在外。在認知方面，老年人的機能下降，認知固化，學習數(shù)字技術(shù)變得非常困難，這會讓老年人享受不到技術(shù)紅利，在資源分配上更加不利。

（三）責任歸屬模糊化與情感勞動工具化?

人工智能突破了社會工作者的職責系統(tǒng)和情感服務的邏輯。在責任歸屬方面，技術(shù)開發(fā)商、運營商和社工機構(gòu)之間的責任界限不明確，出現(xiàn)問題容易推卸責任，形成責任真空。一些社會工作者過分依賴于算法，喪失自己的職業(yè)判斷，成為“工具執(zhí)行者”，弱化自己的專業(yè)主體性。在情緒勞動方面，人工智能通過對情感交互進行數(shù)據(jù)標注，代替基于非言語溝通的專業(yè)評價，對職業(yè)身份造成沖擊，使得服務喪失人文溫度，偏離“助人自助”的價值觀。

三、應對挑戰(zhàn)的三維協(xié)同策略體系

（一）構(gòu)建公平合法的技術(shù)應用環(huán)境

構(gòu)建公平、合理的技術(shù)應用環(huán)境是化解社會工作領(lǐng)域人工智能倫理風險的關(guān)鍵，需要從可解釋性算法和全過程數(shù)據(jù)治理兩個方面入手，形成技術(shù)和制度的雙重保障。在算法層次上，如何突破“黑箱”困境、實現(xiàn)技術(shù)有效性與職業(yè)倫理之間的平衡是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的機器學習模型往往以犧牲解釋性為代價，而社工服務的對象大多是弱勢群體，因此算法決策需要既精確又透明。如在兒童保護風險評價體系中，需要將復雜模型的預測結(jié)果分解成易于理解的特征貢獻值，明確家庭經(jīng)濟狀況、監(jiān)護狀況等指標在風險判斷中的權(quán)重，使社會工作者和服務對象清楚地知道決策依據(jù)。

（二）提升社會工作者的技術(shù)素養(yǎng)與倫理意識?

社會工作者作為人機協(xié)同工作的核心環(huán)節(jié)，其技術(shù)素養(yǎng)和倫理意識的提升對避免技術(shù)異化、實現(xiàn)深度融合至關(guān)重要，需要建立“能力提升—倫理規(guī)范—協(xié)同創(chuàng)新”的培育體系。要想提高社會工作者的能力，就必須要將社會工作者由“被動的工具使用者”向“主動的系統(tǒng)建構(gòu)者”轉(zhuǎn)變。社會工作者在實踐訓練的過程中，能夠掌握智能工具的基本操作。如使用自然語言處理工具，對服務記錄中的關(guān)鍵信息進行提煉，并對其進行智能評價，形成初步的方案，以減輕其重復性的工作壓力。中級階段側(cè)重于算法邏輯理解和批判性認知，并結(jié)合案例教學（如分析老年護理算法對獨居老人需求判斷失誤等），指導社會工作者識別技術(shù)應用邊界，避免盲從。高級階段鼓勵社會工作者參與人機協(xié)同創(chuàng)新，將一線的經(jīng)驗轉(zhuǎn)變成算法優(yōu)化的依據(jù)，比如在社區(qū)矯正中根據(jù)被試人的心理動態(tài)調(diào)整風險評價的權(quán)重，使技術(shù)更加貼近服務實踐。

在人機協(xié)同過程中，需要加強倫理意識，當遇到算法和專業(yè)判斷之間的沖突時，社工需要根據(jù)“最小傷害”“服務對象自主”等原則進行決策和記錄，例如，在兒童監(jiān)護評估過程中，如果系統(tǒng)建議將其送去撫養(yǎng)，社會工作者卻發(fā)現(xiàn)其有改善的可能，則需要詳細記錄其堅持專業(yè)判斷的原因，定期回顧系統(tǒng)的服務記錄，找出諸如算法偏差，隱私侵犯等風險，推動技術(shù)更新。在此基礎(chǔ)上，厘清明確社會工作者的“價值錨點”地位，堅持強化情感支持和危機干預等核心職業(yè)能力，避免情緒勞動工具化，確保技術(shù)始終為“助人自助”這一職業(yè)價值服務，使技術(shù)素養(yǎng)和道德自覺深度融合。?

（三）建立跨學科協(xié)同機制?

構(gòu)建跨學科協(xié)作機制，是解決技術(shù)適配難題，兼顧技術(shù)理性和人文關(guān)懷的戰(zhàn)略路徑。在組織結(jié)構(gòu)方面，需要打破學科壁壘，建立“需求、技術(shù)、道德”三位一體的合作平臺，如大學、社會工作機構(gòu)和科技企業(yè)共同組建“人工智能社會工作實驗室”等。以數(shù)字養(yǎng)老社會工作為例，通過對智慧養(yǎng)老服務需求（如遠程健康監(jiān)控、情感陪伴等）的梳理，由計算機團隊將需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，研發(fā)適配的智能終端和算法模型，倫理團隊對數(shù)據(jù)隱私和人文關(guān)懷風險進行評估，三方協(xié)同解決技術(shù)供給和服務需求脫節(jié)的難題，保證技術(shù)研發(fā)符合實踐場景。在實踐層面，需要通過跨學科對話，建立一個涵蓋技術(shù)研發(fā)、應用和評價全過程的統(tǒng)一倫理評價框架。在應用階段，對智能機的使用范圍和人機協(xié)同職責的劃分進行規(guī)范；在評價階段，構(gòu)建“效率+人性化”的雙維度指標體系，評估服務反應的速度和準確性，以及服務對象的滿意程度和社會工作者的職業(yè)價值實現(xiàn)程度。

結(jié)束語

隨著人工智能技術(shù)與社會工作實踐的深入，這兩個領(lǐng)域的融合也會越來越緊密。社會工作者需要在堅持職業(yè)倫理的前提下，主動擁抱人工智能技術(shù)，使其在社會工作領(lǐng)域真正發(fā)揮作用，促進社會公平和公正，為建設(shè)更美好的社會做作出自己的貢獻。

（卞艷岳 長春理工大學）